Телескоп Euclid опубликовал данные о 900 миллионах галактик
Европейское космическое агентство (ESA) 12 ноября представило первый крупный массив данных от телескопа Euclid, который строит крупнейшую в истории 3D-карту Вселенной. В него вошли наблюдения более 900 миллионов галактик и 60 миллионов источников света, связанных с черными дырами в ранней Вселенной. Директор по науке ESA Кэрол Манделл назвала это событие научной вехой, отметив, что данные — «не просто красивые картинки», а основа для будущих открытий.
Данные собирались в течение 13 месяцев и покрывают участок неба, площадь которого примерно в 9500 раз больше полной Луны — это около 14% от общей площади, которую Euclid планирует просканировать за шестилетнюю миссию. Объем информации составляет 1,7 миллиона гигабайт. Каждый объект в обзоре имеет уникальную световую сигнатуру (спектр), которая позволяет ученым определить его состав и расстояние от Земли.
В первом релизе Euclid обнаружил более 15 000 кандидатов в сильные гравитационные линзы — объекты, которые искривляют пространство-время и увеличивают свет от далеких галактик, позволяя астрономам видеть их гораздо четче. Натали Лайнс из Университета Портсмута, участница консорциума Euclid, заявила, что прогноз о революции в этой области, сделанный более 10 лет назад, наконец сбылся.
Среди почти миллиарда галактик, зафиксированных телескопом, — спиральная галактика M81, известная как «грандиозный дизайн» из-за полностью развитых рукавов, и галактика NGC 1291 (также известная как Золотой Глаз), расположенная в 33 миллионах световых лет от Земли. Кольцевые галактики, подобные NGC 1291, по мнению астрономов, образуются, когда меньшая галактика проходит через центр более крупной.
Euclid также ведет два обзора: Wide Survey для картирования больших участков северного неба и Deep Survey, который потратит около 10% времени наблюдений на повторные снимки трех небольших областей. Сейчас выполнено около 15% запланированных наблюдений, и телескоп продолжает сбор данных. Ученым предстоит использовать полученную информацию для создания 3D-модели Вселенной и поиска новых аномалий.
