ИИ обнаружил новые сигналы здоровья во время сна
Модель искусственного интеллекта научилась определять долгосрочные риски для здоровья по информации, которую получают во время обычного ночного исследования сна. Разработка выявляет скрытые признаки, связанные с сердечно-сосудистыми болезнями, ухудшением когнитивных функций и вероятностью смерти, пишет progorod59.ru.
Исследование провела междисциплинарная команда. В нее вошли врачи, занимающиеся нарушениями сна, специалисты по искусственному интеллекту, обработке данных и нейробиологии. Работа была опубликована 3 августа 2026 года в журнале Nature Communications.
Авторы показали, что стандартное обследование сна содержит больше полезных сведений, чем обычно используют в медицинской практике. Чаще всего такие исследования применяют для диагностики апноэ во сне и оценки дыхательных нарушений.
Новая модель смогла проанализировать более широкий набор сигналов. Среди них — данные о работе мозга, сердца, мышц и дыхательной системы. Благодаря этому алгоритм находил закономерности, которые не отражаются в привычных медицинских показателях.
Исследователи разделили пациентов на пять категорий риска. У людей из самой уязвимой группы вероятность смерти в течение следующих пяти лет оказалась примерно в два раза выше, чем у участников с минимальным риском.
При этом обычный показатель тяжести апноэ во сне не объяснял такую разницу между группами. Это указывает на то, что в данных ночного обследования могут содержаться дополнительные сигналы о состоянии организма.
По данным авторов, в США ежегодно проводят от 1 до 4 миллионов лабораторных исследований сна. Во время таких процедур фиксируют множество физиологических параметров, однако врачи обычно используют только часть полученной информации.
Профессор Рина Мехра отметила, что десятилетиями результаты ночных исследований сна сводили к нескольким основным показателям. По ее словам, искусственный интеллект позволяет получить более подробное представление о том, что происходит с организмом во время сна.
Модель создали в рамках программы Discovery Accelerator. Это десятилетнее исследовательское партнерство Кливлендской клиники и IBM, направленное на развитие биомедицинских исследований с применением искусственного интеллекта и квантовых вычислений.
Для обучения использовали данные реестра STARLIT, связанного с исследованиями сна в Кливлендской клинике. Затем результаты проверили на независимой национальной группе пациентов.
Авторы также сообщили, что модель показала сопоставимую эффективность у мужчин и женщин. Это важно, поскольку традиционный показатель апноэ во сне исторически был точнее у мужчин.
В перспективе такой подход может сделать медицину сна более персонализированной. Данные стандартного обследования смогут применять не только для выявления нарушений дыхания, но и для оценки риска болезней сердца, нервной системы и общего ухудшения здоровья.
Следующим этапом станет проверка метода на более разнообразных группах населения. Это необходимо перед тем, как технологию можно будет шире использовать в клинической практике.
