ИИ-роботы от Google адаптируются к реальному миру
В сфере технологий происходит значительный прорыв благодаря новому поколению роботов с искусственным интеллектом. Компания Google DeepMind продемонстрировала возможности своего ИИ-робота, который с легкостью создает оригами и аккуратно упаковывает продукты в пакеты с вакуумным замком. Этот робот отличается тем, что может быстро адаптироваться в неожиданных ситуациях: если предмет выпадает, он быстро возвращается к задаче. Его движения выглядят естественно и плавно, а не запрограммированно.
Робот работает на базе новой модели искусственного интеллекта Gemini Robotics, представленной компанией Google DeepMind. Эта технология создавалась с возможностью адаптации к разным типам роботов. Уже проходят испытания на гуманоидном роботе Apollo от компании Apptronik. По словам Каролины Парады, руководителя команды DeepMind robotics, для того чтобы ИИ действительно приносил пользу людям, он должен мыслить как человек, понимать окружающий мир и реагировать на него.
В настоящее время наблюдается настоящий бум человекоподобных роботов. Свои разработки в этой сфере представили не только Google, но и другие крупные компании, такие как Meta (в России признана экстремистской и запрещена), а также стартапы Figure AI и Agility Robotics. Все они рассматривают своих роботов как будущее логистики и домашних помощников. Мечта о роботах, которые могут освободить людей от рутинной работы, начинает сбываться благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.
Тем не менее, разработчики сталкиваются с философским вопросом: действительно ли нам нужны такие роботы? Сторонники человекоподобных моделей считают, что поскольку наша среда адаптирована под людей (лестницы, полки и другие элементы инфраструктуры созданы с учетом человеческих нужд), роботы должны быть антропоморфными, чтобы проще интегрироваться в эти условия. Пока же большинство роботов, работающих на складах, не имеют человеческого облика, так как их использование предполагает специально адаптированную среду.
Новые системы искусственного интеллекта, такие как Gemini от Google и GPT от OpenAI, способны понимать и генерировать человеческую речь. Эти технологии позволяют взаимодействовать с роботами, используя обычные команды, без необходимости в сложном программировании. Еще более перспективным является то, что такие модели могут помочь роботам адаптироваться к новым, непредсказуемым ситуациям, решая одну из главных проблем робототехники.
Тем не менее, несмотря на впечатляющие достижения и высокие амбиции, реальная функциональность роботов еще ограничена. Они значительно медленнее людей и сталкиваются с трудностями при взаимодействии с различными предметами. Современные роботы не справляются с хаотичной домашней обстановкой, где дети бегают, а игрушки разбросаны. Еще одной проблемой остается доверие: исследования показывают, что люди более терпимы к ошибкам других людей, чем к ошибкам роботов. Особенно это становится актуально, когда в роботов внедряются большие языковые модели, которые могут генерировать недостоверную информацию, создавая потенциально опасные ситуации.
