ИИ выходит за пределы человеческих знаний

Искусственный интеллект освоил всё, что мог предложить человек: философию, переписку, код и научные труды. Теперь он сталкивается с нехваткой новых данных — и впервые должен учиться сам, ошибаться и открывать новое.

Проекты вроде AlphaProof и Agent S показали, что ИИ способен не только анализировать информацию, но и создавать её, действуя без инструкций. Потоковые агенты учатся через постоянное взаимодействие с окружающей средой, а не просто отвечают на запросы.

Хотя ИИ пока отстаёт от человека в точности решений — GPT-4 решает задачи лишь на 15 %, а люди на 92 % — скорость прогресса впечатляет. По данным METR, сложность задач, с которыми справляется ИИ, удваивается каждые семь месяцев.

Экономика уже начала меняться: час работы агента в 30 раз дешевле труда выпускника университета США, а компании вроде Klarna заменяют сотни сотрудников ИИ без потери качества.

Однако вместе с возможностями растут и риски: автоматизация преступлений, сбои в инфраструктуре и социальное неравенство. Исследователи предлагают пятиуровневую защиту, но пока решения находятся лишь в стадии разработки.

Если тенденция сохранится, к 2026 году агенты смогут решать 90 % сложных задач, а к 2030 году влияние ИИ на экономику станет необратимым.

ИИ больше не следует за человеком — он открывает собственные пути. Главный вызов для нас сегодня — успеть научиться жить с новым разумом до того, как он начнёт жить без нас.

Источник: IT-World