Искусственный интеллект научился читать мысли
Исследователи разработали новый алгоритм, способный переводить сигналы мозга в текст без долгой предварительной настройки. Это открытие может значительно помочь людям с афазией – нарушением, затрудняющим коммуникацию.
Усовершенствованный «мозговой декодер» с искусственным интеллектом может быстро адаптироваться к разным пользователям. Как сообщает Live Science со ссылкой на статью в Current Biology, устройство анализирует реакции мозга на услышанные истории и преобразует их в текст.
Ранее подобные технологии требовали длительного обучения – участникам приходилось проводить часы в аппарате МРТ, слушая рассказы. Однако новый метод позволяет сократить время настройки.
Как работает новый алгоритм?
Исследователи сначала обучили декодер на группе «эталонных» участников, которые прослушали 10 часов радиопередач. Затем они протестировали два алгоритма:
- Один обучался на 70 минутах прослушивания радиопередач,
- Второй — на 70 минутах просмотра немых мультфильмов Pixar.
Метод функционального выравнивания позволил сопоставить мозговые реакции «эталонных» и «целевых» участников на одинаковые сюжеты. Благодаря этому декодер смог работать даже с теми, для кого не собирали индивидуальные данные.
При тестировании на новых рассказах точность предсказаний была выше у «эталонных» участников, но у «целевых» она тоже оставалась достаточно высокой – распознанные слова сохраняли смысловую связь с текстом.
Перспективы технологии
По словам одного из авторов исследования, вычислительного нейробиолога Александра Хата, особенно впечатляет тот факт, что обучение возможно без языковых данных – достаточно просмотра видеороликов.
Этот метод может открыть новые возможности для людей с афазией, помогая им выражать мысли. Кроме того, исследование подтверждает, что мозг воспринимает язык и визуальные образы схожим образом, что может расширить использование декодеров в будущем.
