Исследователи используют ИИ для анализа мотивационных процессов в мозге

Исследование, проведенное группой ученых из университетов Женевы, Гарварда и Макгилла, с использованием алгоритма машинного обучения, показало, что вентральная область покрышки (VTA) мозга не только предсказывает вознаграждения, но и кодирует точный момент их ожидания. Этот нейроанатомический участок, отвечающий за выработку дофамина, играет ключевую роль в мотивации и в цепи вознаграждения мозга.

Ранее считалось, что VTA просто отвечает за предсказание вознаграждений, но эксперименты показали, что она кодирует не только сам прогноз награды, но и ее временную эволюцию. Результаты исследования позволяют лучше понять, как мозг предсказывает и регулирует временные аспекты вознаграждений, что может быть полезно для усовершенствования методов машинного обучения.

Этот подход также является основой таких ИИ-алгоритмов, как AlphaGo, который выиграл у чемпиона мира по игре в го. Исследование демонстрирует, как алгоритмы ИИ могут помочь раскрывать нейрофизиологические механизмы нашего мозга.

Источник: Planet Today