Канадские ученые научили ИИ вязать одежду по фотографии с точностью 97%
Роботы теперь способны воссоздавать одежду по обычной фотографии ткани. Разработкой технологии занялись ученые из Университета Лаврентия (Канада), создавшие искусственный интеллект, который с высокой точностью — свыше 97% — преобразует изображение в инструкции для вязальной машины.
Как работает система
Раньше, чтобы воспроизвести узор на трикотажном полотне, специалисту приходилось вручную анализировать каждую петлю — процесс был долгим и трудоемким. Новая ИИ-система автоматизирует это благодаря двухступенчатому алгоритму:
Создание эскиза: ИИ обрабатывает снимок ткани, выделяя основные элементы узора.
Генерация инструкций: на основе упрощенного рисунка система формирует подробные указания для робота, включая даже скрытые слои петель.
Что показали испытания
Технологию протестировали на пяти тысячах образцов. Она показала точность выше 97%, даже при работе с разноцветной пряжей и редкими стежками, которые ранее были серьезной проблемой.
Авторы проекта уверены, что их разработка может существенно сократить затраты и время производства. Среди преимуществ также называют:
возможность изготавливать одежду по фото в кратчайшие сроки;
сохранение традиционных узоров и техник;
снижение расходов на производство за счет минимизации ручного труда.
Возможные последствия
Однако такая автоматизация несет и риски. Более 75 миллионов человек по всему миру заняты в текстильной отрасли, особенно в развивающихся странах — например, в Бангладеш, Эфиопии и Мьянме. Массовое внедрение роботов может оставить этих людей без работы, что только усугубит экономические трудности.
Взгляд в будущее
Исследователи намерены совершенствовать модель, чтобы она справлялась с еще более сложными узорами. Но параллельно с техническими достижениями важно учитывать и их влияние на общество. Сочетание прогресса и социальной ответственности — это главный вызов, стоящий перед текстильной отраслью в ближайшие годы.
Источник: Wek.ru
