Нейросеть научилась "слышать" рыб

Ученые из Океанографического института Вудс-Хоул разработали систему на базе нейросетей, способную распознавать звуки, издаваемые рыбами. Ранее для такого анализа требовались сотни часов аудиозаписей, но теперь искусственный интеллект выполняет эту задачу в 25 раз быстрее человека, как сообщает Journal of the Acoustical Society of America.

Новая технология не только распознает подводные звуки, но и может делать это в реальном времени. Хотя пока ученым не удается точно определить, какой вид рыбы издает тот или иной звук, они активно работают над этой задачей. Ведущий специалист, Сет Маккаммон, отмечает, что автоматическое распознавание звуков позволит глубже понять жизнь в океане.

Технология уже прошла тестирование на записях с коралловых рифов Виргинских островов США. Сейчас ее интегрируют в подводного робота CUREE, который будет собирать и анализировать звуки, а также определять их источник. Если робот зафиксирует неизвестный сигнал, встроенная камера поможет идентифицировать его источник. Это исследование даст ученым ценную информацию о состоянии морских экосистем и изменениях в популяции рыб.