Новые разработки в области ИИ позволят точнее распознавать эмоции людей
Исследователи из России разработали новый метод, который значительно повышает точность распознавания эмоций с использованием легковесных систем искусственного интеллекта, даже в сложных условиях. Это достижение улучшит работу виртуальных помощников и чат-ботов, сообщается в пресс-релизе Сбера.
Глеб Гусев, директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, прокомментировал исследование, отметив, что разработанные методы мультимодального анализа эмоций с оптимизацией вычислений приближают создание эмпатичного искусственного интеллекта, способного быстро и точно распознавать эмоции человека в реальной жизни.
Как уточняется в сообщении, российские ученые использовали три ключевых подхода для повышения качества распознавания эмоций. Они предложили комбинировать несколько легковесных нейросетей, а также применить методы фильтрации кадров и использование предобученных моделей для снижения вычислительной нагрузки. Кроме того, использовался метод "позднего слияния" для обработки данных из разных источников.
Эта разработка была протестирована на международном конкурсе Affective Behaviour Analysis in-the-Wild (ABAW), где она заняла первое место в задачах распознавания выражений лица и нерешительности, а также третье место по точности определения интенсивности эмоций и микровыражений.
По словам ученых, их метод на 1,5-15% точнее традиционных алгоритмов, таких как VGGFace и wav2vec 2.0, и при этом работает даже на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями. Это открывает новые возможности для использования таких систем ИИ в различных сферах.
Гусев подчеркнул, что технология может быть применена в различных областях, от виртуальных помощников до систем в медицине и образовании, что позволит создавать индивидуальный подход к каждому пользователю и помогать людям решать разнообразные задачи.
