«Пятёрочка» внедряет цифровой контроль ценников и выкладки

Торговая сеть «Пятёрочка», входящая в Х5, запустила пилотное тестирование системы компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Технология помогает автоматизировать контроль за выкладкой товаров и состоянием ценников, сообщили в компании.

Shelf Sense с помощью нейросети постоянно анализирует торговый зал и фиксирует нарушения на полках в режиме реального времени. После обнаружения проблемы система сама создает задачу для сотрудников магазина.

Алгоритмы способны определять отсутствие ценников, пустые места на стеллажах и другие отклонения от стандартов выкладки. Визуальные данные переводятся в понятный цифровой формат, что позволяет компании видеть фактическую картину в торговой точке без дополнительных проверок на месте.

Рекомендуем также:

1. Зеленая стена вырастет почти на глазах: кустарники, которые спасут участок от любопытных соседей
2. Россияне испугались повторения 90-х: экономисты ответили на слухи о возможной заморозке вкладов

Контроль ценников проходит по расписанию. В заданное время система сканирует полки и выявляет ценники, которые отсутствуют, размещены неправильно или оказались лишними.

Для каждой проблемной позиции сотрудник получает подробную подсказку. В задаче указываются номер стеллажа, конкретная полка, название товара и фотография, по которой можно подтвердить нарушение.

Кроме того, Shelf Sense отслеживает пустоты на полках. Система сверяет информацию с остатками на складе конкретного магазина и предлагает, какой товар нужно вынести в зал для пополнения выкладки.

В «Пятёрочке» отмечают, что внедрение такой технологии должно уменьшить субъективность оценок, ускорить исправление ошибок и повысить общую эффективность работы магазина.

Директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка» Георгий Кононов сообщил, что на этапе пилота нейросеть продолжает обучаться и пока может допускать неточности при распознавании.

По его словам, ключевое значение имеет обратная связь от сотрудников магазинов. Они проверяют результаты работы Shelf Sense, подтверждают найденные нарушения или корректируют их. Это помогает системе становиться точнее перед возможным масштабированием.

Кононов также отметил, что компания уже рассматривает дальнейшее развитие функций Shelf Sense и видит потенциал для расширения возможностей этой технологии.

Рекомендуем также:

1. Июнь может стать месяцем погодных крайностей: синоптики предупредили об аномальных 25 днях из 30
2. С 1 июня пенсионерам обещают прибавку до 10 тысяч: кто именно сможет получить больше денег уже в начале лета
3. Работодатель не имеет права отказать: какие дополнительные льготы положены работающим пенсионерам