Учёные научили ИИ выявлять болезни по капле жидкости
Учёные из Пензенского государственного университета разработали уникальный метод диагностики заболеваний с использованием нейросетей для анализа капель жидкости. Эта технология позволяет выявлять патологии на ранних стадиях, что открывает новые возможности для эффективного лечения и профилактики.
Основой метода стала тензиометрия — наука, изучающая поверхностное натяжение жидкостей. В ходе экспериментов исследователи анализировали жидкую часть крови, наблюдая за изменениями формы и объёма капли под механическим воздействием. Камера фиксировала эти изменения, а специальное программное обеспечение рассчитывало тензиометрические параметры.
Полученные данные передавались обученной нейросети, которая проанализировала результаты 132 пациентов с различными состояниями крови. В 99% случаев искусственный интеллект смог корректно определить наличие заболеваний, что значительно превосходит точность традиционных методов диагностики.
Кроме выявления заболеваний, новая технология может обнаруживать фальсифицированные лекарства. В будущем разработчики планируют расширить применение метода на другие биологические жидкости, что позволит диагностировать не только кардиологические, но и неврологические и онкологические заболевания.
