Ученые ННГУ научили нейросеть определять где родился человек по иммунитету
Исследователи из ННГУ им. Н. И. Лобачевского совместно с коллегами из Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова разработали нейросеть, которая с высокой точностью — до 95% — может определить регион происхождения человека на основе данных о его иммунной системе. Об этом сообщили в пресс-службе Университета Лобачевского.
Как работает новая технология
Разработка анализирует иммуновоспалительный профиль человека и позволяет не только оценивать его текущее состояние здоровья, но и определять скорость старения. Особое внимание уделяется жителям Крайнего Севера и центральной части России, на данных которых и обучалась система.
Главный научный сотрудник центра искусственного интеллекта ННГУ Михаил Иванченко отметил, что нормальная работа иммунной системы заключается в очищении организма от вирусов и других патогенов. Однако с возрастом «уборка» организма требует больше ресурсов, что приводит к росту уровня базового воспаления.
«Иммунная система людей в разных регионах значительно отличается. Например, жители Якутска чаще сталкиваются с легочными заболеваниями, тогда как у нижегородцев выше риск диабета и артрита», — пояснил Иванченко.
Результаты исследования
По данным ученых, иммунитет жителей Восточной Сибири более адаптирован к борьбе с вирусными инфекциями, характерными для сурового климата. В то же время они реже страдают от хронических воспалительных заболеваний, таких как диабет или артрит.
Михаил Иванченко также подчеркнул, что у жителей Якутии наблюдается ускоренное иммуновоспалительное старение, что подтверждает результаты предыдущих исследований, посвященных влиянию экстремального климата на здоровье человека.
Перспективы проекта
Команда ученых планирует масштабировать проект и изучить иммуновозраст населения в других регионах России. По мнению директора Института долголетия РАН Алексея Москалева, это поможет лучше понять, как генетика и окружающая среда влияют на процессы старения. Эти данные могут стать основой для разработки персонализированных подходов к профилактике и лечению возрастных заболеваний.