В России разрабатывается ИИ-ассистент для операций на печень

Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разрабатывают сервис на основе нейронных сетей, который позволяет создавать трехмерные визуализации печени и ее структур по данным КТ-снимков. Этот сервис не только строит 3D-модели, но и помогает выявлять новообразования в печени, а также проводить виртуальные операции. В будущем он будет использоваться для предоперационного планирования и снижения рисков хирургических вмешательств, сообщает Naked Science.

Проект реализуют междисциплинарные специалисты: врачи-клиницисты, инженеры и IT-эксперты Первого МГМУ. Эдуард Загайный, студент четвертого курса Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета и соавтор проекта, отметил, что такой сервис актуален из-за роста заболеваний печени, трудностей в интерпретации КТ-данных молодыми специалистами и растущей потребности врачей-хирургов в системах для предоперационного планирования.

В отличие от зарубежных и отечественных аналогов, разработанный сервис сочетает скорость обработки данных, точность и доступность для российских специалистов. Одним из его преимуществ является возможность работать с КТ-снимками из разных регионов, что делает его подходящим для любых медицинских учреждений.

«Врач загружает КТ-снимок, отмечает область печени, и система создает 3D-модель с подробным отображением сосудов, сегментов и новообразований, — рассказывает один из разработчиков. — Все это происходит за десять минут. Это помогает хирургу оценить локализацию проблемы, анатомию сосудов и выбрать оптимальный способ операции, что снижает риски и вероятность осложнений».

В настоящее время команда продолжает собирать и обрабатывать данные для обучения нейронной сети, а также улучшает алгоритмы работы системы. До конца года планируется завершение разработки первой версии и ее тестирование на платформе Sechenov.AI_nephro, которая уже используется для предоперационного планирования пациентов с заболеваниями почек. В 2026 году сервис будет запущен как самостоятельное решение.

Проект молодых ученых стал финалистом шестого сезона акселератора Sechenov Tech — крупнейшей в России программы для биомедицинских стартапов. В этом сезоне участие приняли более 400 студентов и молодых ученых из 100 университетов России. Победителей определяли на демо-дне в конце мая.