ИИ научился выявлять болезни по цвету языка
Традиционная китайская медицина уже тысячи лет использует диагностику по состоянию языка для обнаружения заболеваний. Современные учёные, вдохновленные этим методом, решили применить технологии машинного обучения для классификации цвета языка и прогнозирования возможных болезней, пишет Ferra.
Для этого был создан специальный киоск с системой освещения, в котором пациенты фиксировали голову, а светодиоды обеспечивали стабильное освещение. Собрав 5260 изображений, включая реальные фото и дополненные снимки с изменённой цветовой палитрой, учёные обучили модель ИИ различать семь основных цветов языка — от красного до розового, каждый из которых может сигнализировать о разных состояниях здоровья.
Исследования показали, что розовый язык с белым налётом является нормой, в то время как изменения цвета могут указывать на серьёзные проблемы. Белый цвет может свидетельствовать о дефиците железа, а синевато-жёлтый — о диабете. Язык фиолетового оттенка с жировыми отложениями может быть признаком рака. Также ковид может влиять на цвет языка, начиная от бледно-розового при лёгкой форме и заканчивая ярко-красным при тяжёлой.
После обучения модели, исследователи протестировали её на изображениях, полученных в двух иракских больницах. Из 60 снимков система точно распознала 58, что подтвердили результаты медицинских карт, отметил соавтор работы Али Аль-Наджи.
