Прорыв: ИИ решил сложнейшую задачу трёх тел

Учёным удалось применить нейросети для решения «проблемы трёх тел» — задачи, с которой физики не могли справиться на протяжении веков. Как пишет SciTechDaily, это достижение может изменить подходы к научным расчётам и моделированию сложных систем.

Задача заключается в прогнозировании движения трёх объектов, которые взаимодействуют друг с другом под действием гравитации — например, планет или звёзд. Несмотря на простую формулировку, её точное решение было крайне затруднительным из-за хаотичного характера системы.

Специалисты обучили ИИ на обширной базе данных с миллионами примеров движения тел. Вместо поиска универсального уравнения, алгоритм научился распознавать закономерности и строить точные прогнозы, основываясь на начальных параметрах — массах, скоростях и координатах. При этом расчёты стали выполняться значительно быстрее по сравнению с традиционными методами.

Разработанная система продемонстрировала как высокую точность, так и невероятную скорость — в некоторых случаях в 100 миллионов раз выше, чем у классических интеграторов. Это особенно важно для таких областей, как астрофизика, где требуется моделирование сложных звёздных систем, двойных чёрных дыр или звёздных скоплений.

По мнению экспертов, подход с нейросетями может найти применение и в других науках — от химии до физики частиц. Особенно значимым прорыв стал для теоретической астрономии: вычисления, ранее занимавшие недели, теперь могут выполняться за считаные минуты.

В недавней работе также представлен подход, при котором физические уравнения встраиваются прямо в архитектуру нейросети. Это повышает надёжность прогнозов и ещё больше укрепляет позиции ИИ в научных исследованиях.

Источник: rusamara.com