Ученые МГУ улучшили ИИ для оценки туберкулеза по снимкам: исследование
МГУ имени М. В. Ломоносова сообщил о разработке нового подхода к выявлению туберкулёза. Метод FABEMD использует искусственный интеллект и позволяет расширять обучающие базы данных за счёт синтетических рентгеновских снимков. Работа проводилась в рамках междисциплинарной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
Созданные с помощью технологий изображения точно передают ключевые признаки болезни и сохраняют разнообразие структуры. Это помогает нейросетям лучше работать с рентгенограммами низкого качества, которые нередко встречаются в клиниках. В МГУ отмечают, что такой подход особенно важен из-за различий в оборудовании и условиях съёмки, сильно влияющих на итоговое качество снимков.
Эффективность алгоритма подтвердили тестирования на международных наборах данных, включающих тысячи рентгенов. Интеграция синтетических снимков заметно повысила точность диагностики при ограниченных объёмах обучающих изображений. Новый метод открывает возможности для ускоренной и более надёжной автоматизированной диагностики туберкулёза.
Рекомендуем также:
