Традиционная китайская медицина уже тысячи лет использует диагностику по состоянию языка для обнаружения заболеваний. Современные учёные, вдохновленные этим методом, решили применить технологии машинного обучения для классификации цвета языка и прогнозирования возможных болезней, пишет Ferra.
Для этого был создан специальный киоск с системой освещения, в котором пациенты фиксировали голову, а светодиоды обеспечивали стабильное освещение. Собрав 5260 изображений, включая реальные фото и дополненные снимки с изменённой цветовой палитрой, учёные обучили модель ИИ различать семь основных цветов языка — от красного до розового, каждый из которых может сигнализировать о разных состояниях здоровья.
Исследования показали, что розовый язык с белым налётом является нормой, в то время как изменения цвета могут указывать на серьёзные проблемы. Белый цвет может свидетельствовать о дефиците железа, а синевато-жёлтый — о диабете. Язык фиолетового оттенка с жировыми отложениями может быть признаком рака. Также ковид может влиять на цвет языка, начиная от бледно-розового при лёгкой форме и заканчивая ярко-красным при тяжёлой.
После обучения модели, исследователи протестировали её на изображениях, полученных в двух иракских больницах. Из 60 снимков система точно распознала 58, что подтвердили результаты медицинских карт, отметил соавтор работы Али Аль-Наджи.