Эксперт Кадурин указал на эффективность ИИ при создании лекарств

Искусственный интеллект может сократить доклинический этап разработки лекарственного препарата примерно вдвое — с 3–5 лет до 1–2 лет. Об этом на форуме «Технопром» сообщил директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI Артур Кадурин, передает ТАСС.

Доклинический этап включает исследования в пробирке и на животных до начала испытаний с участием людей. По словам Кадурина, именно на этой стадии ИИ способен дать заметное ускорение.

При этом клинические испытания, как отметил эксперт, существенно сократить сложнее. Однако искусственный интеллект может оптимизировать документооборот, аналитику и взаимодействие с регуляторами.

Кадурин напомнил, что полный цикл вывода оригинального препарата на рынок сейчас занимает около 10–15 лет. Средняя стоимость такого процесса, по приведенным им данным, составляет примерно 2,6 миллиарда долларов.

Еще одна проблема отрасли — высокий процент неудач. По разным оценкам, от 86 до 90 процентов молекул-кандидатов не доходят до одобрения регулятора.

Основной эффект ИИ, по словам эксперта, связан не столько с ускорением отдельных операций, сколько с ранним отсевом слабых вариантов. Алгоритмы помогают выбирать молекулы с меньшим риском провала.

Также ИИ применяется для поиска новых мишеней — белков в организме, на которые должно воздействовать лекарство. Вручную выявлять такие цели трудно из-за большого объема биологических данных.

Кадурин выделил три направления, где искусственный интеллект уже меняет работу химиков и биологов. Первое связано с большими языковыми моделями, которые позволяют анализировать геном как текст.

Второе направление — предсказание трехмерной структуры белков. От формы белка зависит, сможет ли молекула лекарства с ним взаимодействовать.

Третье направление касается расчета свойств малых молекул. По словам эксперта, то, что раньше требовало недель лабораторной работы, современные модели могут оценивать за секунды.

На той же сессии руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков отметил, что за последние 20–30 лет средний срок создания лекарства почти не уменьшился. По его мнению, заметный прорыв возможен при объединении нескольких ИИ-технологий в единый процесс.

В качестве примера перестройки отрасли Кадурин привел Китай. По его словам, за 10–15 лет поддержка ИИ-разработок и изменения в правилах регистрации помогли стране перейти от выпуска дженериков к созданию собственных оригинальных препаратов.

Форум «Технопром-2026» проходит в Новосибирске с 26 по 28 августа. Его основная тема — «Российская наука — основа технологического лидерства».

Рекомендуем также:

1. Бумажные квитанции за ЖКУ отменяют: с сентября платёжки будут приходить через «Госуслуги»
2. Как перестать разочаровываться в людях: Омар Хайям назвал одну истину, которую понимают слишком поздно
3. Салат из огурцов «Нежинский»: тот самый легендарный рецепт, который закрывают на зиму десятилетиями
4. Бодрость без кофеина из кофейной чашки: какой китайский чай выбрать для энергии
5. Кабачки и куриное филе на одной сковороде: секрет нежного вкуса оказался совсем не в сливках