Исследование: как искусственный интеллект может помочь ускорить обучение

Пилотный проект, реализованный в штате Эдо (Нигерия), показал, что искусственный интеллект может значительно ускорить процесс обучения, особенно в сочетании с работой преподавателя. Студенты, использовавшие Microsoft Copilot в качестве виртуального наставника дважды в неделю, продемонстрировали заметные успехи в изучении английского языка и цифровых навыков.

Через шесть недель участники программы показали результаты, эквивалентные почти двум дополнительным годам обучения: их баллы на тестах с ручкой и бумагой оказались на 0,3 стандартного отклонения выше по сравнению с контрольной группой. Особенно впечатляющие результаты продемонстрировали девочки, которые изначально отставали от мальчиков, но смогли сократить разрыв в успеваемости.

Интересно, что многие участники до этого никогда не работали за компьютером, поэтому им пришлось одновременно осваивать базовые цифровые навыки и учиться с помощью AI. Причем положительный эффект от программы вышел за рамки ее основной цели — учащиеся показали лучшие результаты и по другим предметам на выпускных экзаменах. Те, кто посещал больше занятий, достигли еще больших успехов.

Профессор Уортона Итан Моллик отмечает, что проект был ограничен по времени и охвату, а роль учителя, вероятно, стала ключевым фактором успеха. Исследования показывают, что обучение с AI без педагогического контроля может привести к ложной уверенности и даже навредить процессу.

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман считает эти результаты доказательством того, что искусственный интеллект способен сделать образование более доступным. Он подчеркнул, что даже одна пилотная программа может вдохновить на масштабные изменения.

Однако остаются важные вопросы: каковы долгосрочные последствия такой модели? Как изменится взаимодействие студентов с AI? Есть ли потенциальные риски? Исследователи подчеркивают, что дальнейшее развитие подобных инициатив требует тщательного изучения.

Технологии искусственного интеллекта в образовании дают новые возможности, но могут и усилить образовательное неравенство, если доступ к ним будет ограниченным. Проблема заключается в их внедрении: многие учителя понимают потенциал AI, но сталкиваются с жесткими рамками образовательных систем, которые мешают инновациям.