Учёные приблизились к чтению мыслей с рекордной точностью
В последние годы специалисты активно разрабатывают технологии, которые помогают людям с нарушением речи общаться через мозгово-компьютерный интерфейс. Раньше такие системы могли распознавать лишь ограниченный набор слов. Однако новый алгоритм, созданный в США, позволил повысить точность декодирования внутренней речи до 54%.
Во время эксперимента участникам предлагалось мысленно воспроизводить целые фразы из заранее заданного списка. Система в реальном времени анализировала мозговые сигналы и распознавала внутреннюю речь с точностью от 26 до 54% — это пока самый высокий результат в данной области.
Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Дэвисе разработали устройство, способное расшифровывать речь пациента с БАС. Для этого в его мозг были имплантированы электроды в область, отвечающую за речь. Однако чтобы технология срабатывала, человек должен был пытаться проговаривать слова, что требовало больших усилий.
Учёные из Стэнфорда выбрали другой подход: испытуемых просили сначала произносить слова вслух, а затем — только мысленно. Их мозговая активность фиксировалась с помощью ЭЭГ. Исследования показали, что моторная кора активируется даже при внутренней речи.
Система на базе искусственного интеллекта училась распознавать отдельные звуки речи и собирать из них слова и фразы из словаря, содержащего 125 тысяч вариантов. Работа, опубликованная в журнале Cell, стала важным шагом к пониманию механизмов внутренней речи, хотя технология ещё далека от широкого применения.
Источник: Naked-Science.
