В СевГУ создали систему ИИ-контроля подводных конструкций
Специалисты Севастопольского государственного университета (СевГУ) разработали автоматизированную систему мониторинга подводных морских конструкций, использующую технологии технического зрения и искусственного интеллекта (ИИ), сообщает пресс-служба вуза 24 февраля.
Новая разработка повышает эффективность обследования подводных конструкций, продлевая их срок службы по сравнению с традиционными методами, основанными на использовании водолазов. Эти методы не всегда позволяют провести полный контроль состояния конструкций. Автоматизированный мониторинг, в свою очередь, является более безопасным, быстрым и экономичным.
Контроль за состоянием подводных частей сооружений, построенных на континентальном шельфе, требует постоянного внимания. Использование водолазов для таких работ связано с высокими рисками, временными ограничениями и большими затратами. Система, разработанная учеными СевГУ, решает эту проблему. Она включает устройство технического зрения, которое передает изображения подводных конструкций. Эти изображения анализируются с помощью специального программного обеспечения, использующего нейронные сети для оценки степени износа металла и прогнозирования срока службы конструкции.
Доцент кафедры «Инновационное судостроение и технологии освоения шельфа» СевГУ Анна Родькина рассказала, что в ходе работы было проведено экспериментальное моделирование поверхностного слоя стали для подводных конструкций в условиях морской воды. С помощью микроскопа с энергодисперсионным микроанализом ученые исследовали состав слоя, определяя износ металла по содержанию кислорода, натрия и хлора.
В будущем ученые планируют усовершенствовать систему, добавив устройство для очистки поверхности от обрастаний, улучшив качество съемки и точность позиционирования.
