Нейросети учатся читать мысли через мозговые волны

Учёные из Университета Калифорнии разработали нейронную сеть, которая может почти точно расшифровывать мозговые волны людей в реальном времени, когда те говорят.

В ходе эксперимента четыре добровольца вслух читали предложения. В это время электроды фиксировали активность их мозга, а алгоритм искал повторяющиеся паттерны, которые мозг посылает в разные части голосового аппарата. Эти паттерны затем сопоставлялись с определёнными звуками.

После этого звуки собирались в слова и предложения. В итоге алгоритм смог расшифровать 30-50 предложений с точностью до 3%. При этом точность и скорость расшифровки улучшались с каждым новым участником, несмотря на то что тексты не повторялись.

Кроме того, результат зависел от того, сколько базовых предложений было загружено в систему до начала эксперимента.

Как пояснил один из авторов исследования, доктор Джозеф Макин, раньше удавалось распознавать только слоги или отдельные слова. Однако их метод позволил сделать шаг вперёд в расшифровке речи с помощью мозговых волн. В будущем учёные планируют добавить в алгоритм особенности общего английского языка для улучшения результатов, пишет ИА "Кулик".