В РФ разработан ИИ для автоматического анализа коронарных артерий

Специалисты Тюменского кардиологического научного центра и эксперты лаборатории искусственного интеллекта Сбера создали инновационный алгоритм на основе нейросети, который может автоматически анализировать результаты коронароангиографии. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РФ, передает ТАСС.

Этот алгоритм представляет собой прорыв в кардиологической диагностике, поскольку позволяет значительно ускорить процесс оценки состояния артерий сердца и снижает влияние человеческого фактора на результаты. Коронароангиография традиционно считается «золотым стандартом» в оценке состояния коронарных сосудов, но интерпретация данных зависела от квалификации врача.

Медицинские специалисты проанализировали более 1500 ангиографических исследований, что позволило обучить искусственный интеллект. Теперь нейросеть способна за две минуты провести комплексную оценку состояния коронарных артерий по данным КАГ.

«Алгоритм помогает минимизировать влияние субъективных факторов на результаты диагностики», — сказал заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов.

Особенность разработки заключается в ее доступности для широкого круга пользователей. Для этого достаточно загрузить файл с результатами КАГ на официальный сайт Кардиоцентра, и программа автоматически проанализирует данные, предоставив заключение. Если результаты нейросети не совпадают с выводами врача, это может стать основанием для получения дополнительной консультации.

В ближайшее время планируется интегрировать этот алгоритм в клиническую практику для помощи врачам в принятии решений.

«Проект ускоряет диагностику и снижает риск субъективных ошибок. В будущем мы планируем добавить новые функции, чтобы повысить точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями», — отметил ученый.

Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из ведущих причин смертности в мире. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно они уносят жизни около 17,9 миллиона человек. Своевременная и точная диагностика состояния коронарных артерий критична для правильного выбора лечения и профилактики осложнений.

Стоит отметить, что исследование было полностью инициативным и не получило внешнего финансирования. Результаты работы были опубликованы в научном журнале Scientific Data (Q1) в статье «CoronaryDominance: разработка дата-сета для определения типа коронарного кровообращения».